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        Ribo-seq

        更新時間:2026-01-08

        訪問量:3698

        廠商性質:生產廠家

        生產地址:

        簡要描述:
        核糖體印跡測序(Ribosome profiling, Ribo-seq)檢測正在翻譯的RNA信息,揭示蛋白合成的時間,位置,以及蛋白質合成的調控機制。
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        技術原理

        蛋白質是生命活動的主要承擔者,翻譯調控又是細胞內重要的調控方式。翻譯是核糖體讀取mRNA模板來指導蛋白質合成的過程,是基因表達的關鍵步驟。翻譯的過程受到嚴格的調控,很多疾病與翻譯異常相關,比如神經退行性疾病、貧血癥和發育障礙等。雖然核糖體的結構與功能研究的比較透徹,但是對于翻譯過程的調控機理還需要深入研究。

        核糖體印跡測序(Ribosome profiling, Ribo-seq),能夠詳細檢測體內的翻譯狀態。Ribo-seq的技術核心是識別與核糖體結合的mRNA以及正在被翻譯的約30個核苷酸。對核糖體結合的mRNA片段進行測序,能夠精確記錄核糖體在翻譯過程中的位置。將轉錄組與Ribo-seq數據聯合分析,可以計算出蛋白質的合成速率。

        技術特點

        Ribo-seq能夠揭示蛋白合成的時間、地點、位置、哪些蛋白質正在被合成以及蛋白質合成的調控機制。Ribo-seq搭建了從轉錄組學到蛋白質組學之間的橋梁,已經廣泛應用在動物、植物和微生物的研究中,用于揭示生長發育、形態建成、疾病發生、逆境脅迫響應的調控機制。

        應用方向

        Ribo-seq應用于研究轉錄本的翻譯活性、鑒定翻譯起始位點、ORF位置和蛋白質的翻譯調控機制。

        Ribo-seq技術已經廣泛應用在動物、植物和微生物的研究中,用于揭示生長發育、形態建成、疾病發生、逆境脅迫響應的調控機制。總之,Ribo-seq能從基因組水平檢測蛋白質的翻譯狀況,獲得正在翻譯的mRNA序列信息并解析翻譯調控機制。

        藍景科信優勢

        實驗周期快、質量高、結果穩定可靠。

        豐富的物種經驗。

        實驗流程

        Ribo-seq

        分析內容

        標準生信分析

        (1)原始數據過濾與測序質量評估

        (2)比對去除核糖體RNA、tRNA、sRNA等

        (3)Reads長度分布統計與長度過濾

        (4)比對參考基因組

        (5)測序飽和度分析

        (6)RF在基因組上的分布統計與分類

        (7)三堿基節律分析

        (8)翻譯基因統計與表達量分析

        (9)樣本關系分析

        (10)組間差異翻譯基因分析

        (11)差異翻譯基因的GO和KEGG功能富集分析

        Ribo-seq與RNA-seq的聯合分析

        (1)翻譯效率計算

        (2)翻譯效率與轉錄水平的關系分析

        (3)翻譯效率與轉錄水平的關聯分析

        分析流程

        實驗案例

        Ribo-seq

        Ribo-seq

        Ribo-seq


        送樣要求

        (1)細胞樣本:建議送樣量5×106-1×107個。

        (2)動物組織樣本:建議送樣量≥300 mg。

        (3)植物組織樣本:建議送樣量≥500 mg。

        樣本分組

        至少2組樣品,包括對照組和實驗組,樣本數建議:3 Vs 3。

        參考文獻

        Brar GA, Weissman JS. Ribosome profiling reveals the what, when, where and how of protein synthesis. Nat Rev Mol Cell Biol. 2015. 16(11):651-664.

        Chong C, Coukos G, Bassani-Sternberg M. Identification of tumor antigens with immunopeptidomics. Nat Biotechnol. 2022. 40(2):175-188.

        Fremin BJ, Nicolaou C, Bhatt AS. Simultaneous ribosome profiling of hundreds of microbes from the human microbiome. Nat Protoc. 2021. 16(10):4676-4691.

        Ingolia NT, Brar GA, Rouskin S, McGeachy AM, Weissman JS. The ribosome profiling strategy for monitoring translation in vivo by deep sequencing of ribosome-protected mRNA fragments. Nat Protoc. 2012. 7(8):1534-1550.

        Ingolia NT, Ghaemmaghami S, Newman JR, Weissman JS. Genome-wide analysis in vivo of translation with nucleotide resolution using ribosome profiling. Science. 2009. 324(5924):218-223.

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